| Tipo de lead scoring | Base do cálculo | Quando aplica |
|---|---|---|
| Demográfico (perfil) | Cargo, setor, tamanho da empresa, região | Venda B2B com ticket alto e perfil ideal claro |
| Comportamental (engajamento) | Cliques, páginas vistas, downloads, e-mails abertos | Funil de conteúdo com muitos toques antes da compra |
| Preditivo (modelo) | Histórico de quem fechou, cruzado por algoritmo | Base grande, acima de 5 mil leads, com dado limpo |
Legenda: a nota consolida perfil e comportamento numa única linha, o que ordena a fila do time comercial.
--- ## Os 3 tipos de lead scoring na prática O lead scoring se divide em três tipos, e a escolha muda com o tamanho da base. O demográfico pontua quem o lead é e cabe em venda B2B; o comportamental pontua o que ele fez e serve a funil de conteúdo longo; o preditivo usa algoritmo e só compensa acima de 5 mil leads com dado limpo. A maioria dos sites no WordPress começa pelo híbrido demográfico mais comportamental, que entrega 80% do resultado sem ciência de dados. Cada tipo se apoia em uma ferramenta: o FluentCRM atribui pontos por tag e abertura de e-mail; o WP Fusion conecta a nota a CRMs externos como HubSpot e ActiveCampaign; o Groundhogg roda automação self-hosted com pontuação nativa. Quem decide entre formulários deve ver o comparativo WPForms vs Contact Form 7 antes de fixar a régua. --- ## Como montar lead scoring no WordPress: A régua de pontos Montar lead scoring começa por definir os pontos antes de instalar plugin: cargo de decisor vale 20, e-mail corporativo vale 10, visita à página de preço vale 15, e-mail aberto vale 5. Some os critérios e fixe o corte do lead quente acima de 60 pontos, o limiar que dispara a notificação ao vendedor. A régua precisa de pontuação negativa também: um lead que cancelou a inscrição ou usa domínio gratuito de teste perde pontos e sai da fila quente. Segundo o Nielsen Norman Group, que mede o comportamento real em formulários, cada campo extra aumenta o abandono. Por isso a régua boa pede poucos campos na entrada e enriquece a nota pelo engajamento depois. Veja como criar funis de conteúdo para aumentar leads para alimentar essa camada. --- ## Lead scoring com IA e modelo preditivo O lead scoring preditivo usa um algoritmo que olha o histórico de quem fechou e atribui a nota sozinho. Ele só vale acima de 5 mil leads com resultado registrado, porque o modelo precisa de exemplos de compra e de não-compra para aprender; abaixo desse volume erra mais que a régua manual e gera ruído. No WordPress, plugins como o WP Fusion exportam o lead para HubSpot ou Salesforce Einstein, onde o motor preditivo roda. A diferença para a régua manual é o custo de manutenção: a manual exige revisar os pesos a cada trimestre; o preditivo se ajusta sozinho, mas cobra licença de CRM externo. O híbrido é o ponto certo: régua manual para o grosso e preditivo só no ticket alto. Veja o acompanhamento de conversões no WordPress, que fecha o ciclo entre lead quente e venda. --- ## A plataforma FULL como base do lead scoring A plataforma FULL concentra plugin, formulário e automação num só painel e conecta mais de 150 mil sites, o que resolve o maior atrito do lead scoring no WordPress: dado espalhado entre cinco ferramentas que não conversam. A nota nasce no formulário, é guardada pelo plugin e dispara a ação sem webhook frágil que quebra na atualização. No plano PRO da FULL, a R$849,90, o conjunto de 17 plugins sai a cerca de R$85 por site na base, ante a soma de licenças avulsas de formulário, CRM e cache. A gente vê no suporte que o custo escondido do lead scoring não é o plugin, é o tempo perdido ligando ferramenta em ferramenta. Conheça os planos em FULL.services/planos. Na captura, monte a entrada com uma landing page de alta conversão e um lead magnet com CTA claro. ---Sim. Plugins como FluentCRM e Groundhogg fazem lead scoring nativo dentro do WordPress, com pontuação por tag e por engajamento, sem depender de HubSpot ou Salesforce. Para base abaixo de 5 mil leads, a régua manual self-hosted entrega o resultado e evita a licença mensal de CRM externo, que começa cara.
Quase sempre porque a régua só tem pontos positivos e nenhum negativo. Um lead com domínio gratuito ou que pediu descadastro continua somando pontos de engajamento e infla a fila quente. Adicionar pontuação negativa, de menos 10 para descadastro e menos 5 para e-mail de teste, recalibra a nota e tira o ruído da fila comercial.
O demográfico pontua quem o lead é: cargo, setor e tamanho da empresa, ideal em venda B2B de ticket alto. O comportamental pontua o que ele fez: cliques, páginas vistas e e-mails abertos, melhor em funil de conteúdo longo. A maioria dos sites combina os dois num modelo híbrido, que entrega cerca de 80% do resultado sem precisar de algoritmo preditivo.
O modelo preditivo só fica confiável acima de 5 mil leads com histórico de fechamento registrado, porque o algoritmo aprende com exemplos de quem comprou e de quem não comprou. Abaixo desse volume, a régua manual com pesos definidos por você erra menos e custa zero de licença de motor preditivo.
Sim, mas de formas diferentes. O WPForms tem addons de automação e tags que conectam direto a CRMs de pontuação; o Contact Form 7 precisa de um plugin ponte como o WP Fusion para enviar o campo ao motor de scoring. Em ambos, o formulário coleta o dado de perfil que vira pontos na régua de lead scoring.